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微软宣布动视暴雪大裁员引热议！1900名员工丢饭碗 暴雪总裁也跑路了 快科技1月26日消息，日前，微软宣布将在Xbox及动视暴雪进行裁员，裁员人数约1900人。 据悉，该部门共有约22000名员工，裁员人数约占微软游戏部门总人数的8%。 除普通员工外，暴雪总裁Mike Ybarra和首席设计师Allen Adham也将离开公司。 据了解，暴雪总裁Mike Ybarra已在X平台宣布将离职的消息。 Ybarra表示，“要感谢今天受到影响的所有人，感谢他们为自己团队，暴雪和玩家做出的有意义的贡献，这是极其艰难的一天，我的精力和支持将集中在所有受到影响的杰出人士身上——这绝不是对你们出色工作的贬低，如果有什么我可以帮忙的，如人脉，推荐等，请私信我。” 致暴雪社区：我还想让大家知道，今天也是我在暴雪的最后一天，带领暴雪度过了一段令人难以置信的时光，并成为团队一员，为未来的发展做出了贡献，这是我莫大的荣誉。 “我已经在微软工作了20多年，随着动视暴雪收购完成，现在是我（再次）从外部成为暴雪最大粉丝的时候了。”Ybarra说。 据媒体报道，微软将于下周确认暴雪的新任总裁。 对于Mike Ybarra的离职，有网友表示：“想不通，没必要啊，切割伊巴拉是为啥？下周空降一个微软的人过去？那没必要踢走伊巴拉啊，他老微软人，是一个合适的对接人选啊。”“太突然了，这微软的饭也不好吃啊”等等。 快科技 责任编辑：拾柒 -
生成式人工智能如何推动智能自动化 1997年，世界见证了国际象棋卫冕冠军加里·卡斯帕罗夫(GarryKasparov)与IBM深蓝人工智能(DeepBlueAI)之间的一场开创性的对决。深蓝的巨大胜利标志着范式的转变，表明人工智能不仅仅是一种科学好奇心，而且是一种能够挑战人类智力的力量。快进到今天，人工智能已经无缝地融入了日常生活的各个方面，从响应语音查询的数字助理到由预测分析软件控制的自动化工厂。曾经对机器认知的犹豫不决，已经转变为对人工智能作为嵌入式现状的漠然接受。然而，在这种逐渐同化的过程中，人工智能的一个革命性子集出现了——生成人工智能模型。这些模型能够生成新的原创内容，有望从根本上扩展机器创造力的界限，为增强人类的创造力提供令人兴奋的可能性。与依赖规则和逻辑的传统人工智能不同，生成式人工智能从海量数据集中动态学习模式。它可以生成类似人类的文字、图像、音频、代码等，为各个领域的创新应用开辟了途径。该技术最近在智能自动化（IA）领域占据了中心地位，有望显着提高企业的运营效率。 智能自动化涵盖机器人流程自动化(RPA)、智能文档处理(IDP)和对话式人工智能等技术，旨在自动化重复性任务，解放人类工人。领先的企业自动化平台已经整合了生成式人工智能来增强其产品，提供合成数据集以实现更好的机器人训练，并创造类似人类的对话体验。生成式人工智能的出现带来了前所未有的进步，以新颖的方式增强了智能自动化。生成模型可以准确模拟现实世界的数据样本，从而改善文档处理机器人的训练。他们自动转录呼叫中心对话，构建行动的关键摘要，并根据上下文解释客户查询以进行自然对话。此外，生成式人工智能有助于快速创建营销内容和个性化消息，从而节省大量时间和资源。Microsoft和AWS等云基础设施领导者促进了生成流程自动化的民主化。这些平台提供的低代码/无代码解决方案允许各种规模的企业利用RPA和生成式AI等技术的指数级影响。预构建的连接器无缝集成数百个业务应用，直观的界面简化了公民开发人员的开发过程。灵活的定价模型可实现按需扩展，使团队能够在无需高昂成本的情况下进行实验和创新。生成式人工智能标志着一个新领域，预示着自动化复兴，将技术转型的核心支柱扩展到单纯降低成本之外。将尖端生成模型集成到企业自动化系统中，可在弹性、规模、成本和生产力方面实现指数级改进。利用生成式人工智能的领先自动化平台的真实示例强调了其变革潜力，而不断发展的行业标准和法规的概述则确保了负责任的部署。生成式人工智能供应生态系统和对未来前景的展望，强调了该技术在重新定义企业效率方面的巨大可能性。随着生成式人工智能和IA继续共生进化，人工智能加速的智能自动化前景有望释放前所未有的价值、创造力和意义，使跨职能的团队能够提高生产力。生成式人工智能的民主化加速了去中心化创新，确保这种变革性技术的潜力在技术领域的每个角落得到实现。 -
物联网推动物流和运输未来的 4 种方式 物联网 (IoT) 通过实现更好的监管，极大地改变了许多行业和应用。 许多专业人士逐渐熟悉物联网在物流和运输方面的优势以及该技术如何增强他们的业务。1. 提高安全性物流和运输行业的工作人员经常驾驶大型重型车辆进行持续几个小时的轮班。 物联网可以增加他们获得的信息，减少伤害自己和他人的事故的可能性。例如，一个汽车品牌推出了一种物联网解决方案，允许车辆、城市基础设施和弱势道路使用者之间进行通信。 该技术的一些早期测试已经提醒了附近建筑工地或学区的司机。开发人员正在研究简化车辆、路标、灯光和蜂窝塔之间通信的方案。 他们相信，当驾驶员获得更多实时详细信息时，他们就掌握了确保自己和周围每个人更安全的信息。许多人在安装传感器后也开始了解物联网在物流中的好处。 这些附加功能使他们能够监控车辆和驾驶员的具体情况，然后根据数据做出可行的决策。这些方法通过警告人们需要立即关注的车辆问题来提高安全性，以避免灾难性后果。 他们还可以告诉主管哪些司机可能有危险的道路习惯并需要指导来解决这些问题。一些物联网解决方案与摄像头相结合，使管理人员能够全面了解每个潜在危险的驾驶事件。 然后，他们可以使用该信息来确定发生了什么以及驾驶员以某种方式行事的原因。 这些见解非常适合为人们提供具体的反馈，并帮助他们做出更好的改变。2. 减少与交通相关的风险在货物离开工厂和到达目的地之间的时间内可能会发生很多事情。 物联网在物流中的好处之一是它可以提供实时信息。 如果冷藏车的门开着，合适的人会立即知道这个问题，而不是几个小时后。物联网传感器还可以指示物品是否掉落或粗暴处理。 此类模式可能会突出特定物流合作伙伴的问题，或表明产品可能需要提供更好保护的包装。物联网还有助于应对极端温度。 有些会在特定阈值下自动采取行动，确保易腐烂的货物不会变得太热。 其他人可以触发声音警报，提醒司机打开出租车内的空调。 此功能可以最大限度地降低风险并降低保险成本，使物联网传感器值得追求。一些决策者还依靠物联网产品来解决整个供应链中可能发生的货物盗窃问题。 设施不安全、驾驶员培训不足和季节性等因素可能会增加货物被盗的风险。 虽然一些犯罪分子的目标是仓库储存的货物，但其他犯罪分子则寻找移动中的商品，希望遇到司机分心而无人看管昂贵货物的情况。物联网传感器让车队经理可以查看卡车或单个货物的位置和状态。 准确及时的信息有助于快速追回被盗物品并起诉肇事者。 然而，这项技术也可以阻止正在进行的盗窃，例如，如果有人可以远程激活警报和闪光灯来吸引注意并威慑犯罪分子。3. 提高可见度据估计，到 2030 年，全球将使用超过 240 亿台物联网连接设备。尽管消费设备占其中一部分，但许多产品都是有助于做好准备的工业解决方案。如果您曾经看到一辆装满货物的卡车停在零售店，您可能知道一群人已经预料到了它的到来，并准备好立即开始卸下箱子。 然而，交通拥堵、道路事故和错误路线可能会导致驾驶员比预期晚到达目的地。 相反，许多人会弥补时间，特别是在道路不太繁忙的非工作时间出行。熟悉物联网在物流领域优势的团队成员使用传感器数据进行更好的规划。 他们可以看到运输途中卡车的实时位置和预计到达时间。 每当卡车到达时，他们都会配备足够的人员，以便及时卸载货物。 这种方法可以防止延误并提高每个相关人员的工作效率。研究人员还开发了一种物联网解决方案，让家长可以查看校车的实时位置以及车辆何时应到达每个站点。 这些信息可以帮助他们每天早上让孩子做好准备，并确保他们不会在外面等太久。学校管理员还可以随时查看公交车上有多少孩子等详细信息。 这些见解允许做出有关添加或更改路线的数据驱动决策，以更好地为所有利用这些路线的学习者提供服务。4. 将货物运送到正确的地方全球范围内运输的包裹数量巨大，这意味着错误的发生，有些包裹最终会被送到错误的地方。 然而，一些物流品牌，例如 UPS，正在使用智能包装解决方案来减少此类情况。该公司的方法包括为员工提供可穿戴设备和包裹标签，以减少人工工作并改进统计数据。 目前，每 400 个包裹中就有一个被装载到错误的车辆上。这些事件会造成混乱和客户不满。 然而，领导者希望通过增加包装连通性将这一比率降低至八百分之一。 统计数据显示，使用这种方法的 50 个地点的包裹放错车辆率达到了千分之一，这表明其潜力超出了领导者的预期。物联网跟踪还可以最大限度地减少客户致电客户服务以了解运输途中包裹的需要。 配备物联网传感器的集装箱可以为任何拥有系统中移动包裹相关详细信息的人提供最新信息。您会体验物联网在物流和运输领域的优势吗？将物联网应用到物流运输行业有切实有效的方法。 在这些领域工作的任何人都应该认真考虑该技术如何改进他们的流程。 -
物联网在智慧农业中的应用 人口呈指数级增长，农业需要解决养活人口的问题。显而易见，我们必须依靠技术来提高农业效率并增强可持续性。我们已经看到许多技术正在改变不同的领域，机器学习、人工智能和物联网正在不同领域掀起波澜，提高效率。我们看到的物联网应用包括灾害管理、电子商务、音乐、旅游、制造和建筑等领域。我们将探讨物联网在农业中的功能及其农业应用。 智能温室 温室农业希望通过采用平衡控制系统或手动干预来调节环境参数来提高产量。然而，人工干预会增加劳动力成本、能源损失和产出损失，智能温室是一个更好的选择。物联网可用于建设智能温室，无需任何人工干预，这些智能温室就可以自行监测和调节气候。智能温室使用各种传感器来评估环境参数并确定其对农作物的适用性。支持物联网的远程访问消除了定期监控的要求。温室内的物联网传感器提供有关温度、压力、湿度和光照水平的基本数据。传感器管理一切，从通风和开灯到调节温度和冷却。 肥料管理 物联网是智能农业肥料使用的独特工具。借助这项技术，农民可以获得有关土壤质量的最新信息。有了这些信息，他们就可以更好地确定农场所需的肥料类型和数量。农民可以使用各种传感器，包括土壤湿度和湿度传感器确保有效且高效的作物生长。例如，传感器可以帮助农民确定他们的作物需要多少氮和钾。这极大有利于肥料管理，因为它将减少浪费和其他相关成本。 计算机成像 计算机成像主要使用传感器摄像机，这些摄像机分布在整个农场，捕获经过数字处理的图像。通过将数据集中的照片与农产品照片进行比较，图像处理和机器学习可以确定作物的大小、颜色、形状和生长情况，从而进行质量调整。还可以使用计算机成像根据产品的质量对产品进行分类和分级。借助计算机成像，绘制灌溉区域地图变得更加易于管理，并有助于决定是否在收获前季节进行收获。 疾病检测 疾病控制是农业的一个重要方面，因为疾病会降低粮食产量，影响农业成本并威胁世界粮食供应。另一方面，过量使用农药对环境有害，因为它会影响自然生态系统并污染水源。幸运的是，物联网技术的进步正在为解决这些问题创造新的途径。物联网和传感器可在田间使用，以检测疾病或虫害的早期迹象，并持续监测作物健康状况。这些传感器可以收集影响作物健康和植物生长模式的各种生物和环境因素的数据。病虫害控制中的物联网可以预防疾病，并减轻害虫对作物产量的不利影响。物联网技术还促进了农业病虫害控制的数据驱动决策。农民可以通过检查物联网设备的数据来评估害虫管理计划的成功程度，并对其操作进行必要的调整。农民可以发现作物健康状况，并选择有效的害虫防治技术。 预测分析 预测数据分析与精准农业齐头并进。农民对数据分析的应用帮助他们理解物联网技术提供的大量实时数据，使他们能够对作物收获时间、虫害风险、产量和其他相关问题做出关键预测。由于农业本质上高度依赖天气，数据分析解决方案有助于使农业更加易于管理。例如，农民可以提前了解农作物的质量和产量，以及它们对干旱和洪水等恶劣天气事件的敏感性。此外，农民可以选择产量特征，以提高作物质量并最大限度地提高每种作物可用的养分和水量。当应用于农业时，这些技术可以帮助生产者节约灌溉用水，减少过度浇水造成的肥料损失，并在任何天气或季节提供有用的信息。 机器人和自主机器 机器人技术为农业带来了光明的未来。农民已经开始使用拖拉机、自动收割机和不需要人工操作的车辆。此类机器人有助于完成重复性、劳动密集型和具有挑战性的任务。例如，自动拖拉机等农业机器人，可以在预先指定的时间和路线开始工作，向农民发送进度通知等等。这些机器人是无人驾驶的，有助于降低劳动力成本。此外，机器人还用于智能农业浇水、种植和除草种子。分配的任务是劳动密集型且具有挑战性的。尽管如此，它仍然可以识别杂草并播种。通过小心操作，这些农业机器人显着减少了植物和环境的破坏。 结论 农业中的物联网集成前景广阔。它改变了农业管理、畜牧业和农业种植。此外，农民需要帮助平衡不断减少的农田和耗尽有限的自然资源。通过利用物联网的力量，农民可以通过提高产量、优化资源消耗和做出数据驱动的决策，来确保可持续和有效的农业经营。 -
2024年十大网络安全小贴士 2024年十大网络安全小贴士 看看2024年的顶级网络安全提示，以保护企业免受网络威胁。 网络安全小贴士，是现代世界经营成功企业的一个重要方面。随着越来越多的企业依赖数字平台和服务，这也使自己面临各种网络风险。黑客、骗子和恶意行为者不断寻找利用漏洞和窃取数据、金钱或名誉的方法。为了防止此类事件，企业需要采取主动和全面的网络安全方法。以下是企业在2024年应该遵循的十大网络安全最佳实践，以保护其在线存在:1、强密码:防止非法访问设备和帐户的主要保护措施是，强密码。因此，应该设置安全的密码，使其难以破解或猜测。强密码应该包含大小写字母、数字和符号的组合，长度至少为12个字符，并避免使用流行术语和短语。为每个帐户使用唯一的密码并经常更新也是一个好主意。2、双重认证(2FA):一种名为2FA的安全工具，为登录过程提供了额外的验证程度。其要求输入一个密码或一个标记，发送到用户的手机或电子邮件，或除了密码之外，还需要使用指纹或面部等生物特征。这样，即使密码被盗，第二个因素也会阻止黑客访问帐户。3、定期更新:软件更新，对于修复漏洞和弥补黑客可以利用的安全漏洞至关重要。应该时刻保持操作系统、应用程序和设备更新到最新版本，并在可能的情况下启用自动更新。还应该定期更新防病毒和防火墙软件，以保护设备免受恶意软件和其他威胁。4、谨防网络钓鱼:网络钓鱼是一种常见的网络攻击技术，其涉及发送欺诈性电子邮件或消息，看起来像是来自合法来源，例如银行、服务提供商或同事。其目的是诱骗点击恶意链接、下载附件或提供个人或财务信息。5、自学:网络安全不是一次性的事情，而是一个持续的过程，需要不断学习和意识。个人应该随时了解最新的网络安全趋势、威胁和最佳实践，并关注来自可靠来源的新闻和更新。6、防火墙保护:防火墙是一种软件或硬件设备，用来监控和过滤网络上的进出流量。其基于预先定义的规则和标准阻止或允许流量，并防止未经授权或恶意访问设备和数据。个人应该激活设备和路由器上的防火墙，并根据需要和偏好进行配置。7、加密:到2024年，数据通过加密过程转化为代码，这意味着只有拥有必要密钥的授权人员才能对其进行解码和读取。通过使用加密，可以防止黑客和其他第三方拦截、更改或窃取数据。8、安全Wi-Fi:Wi-Fi网络是黑客访问设备和数据的另一个潜在入口。需要为Wi-Fi网络和路由器使用强密码，并定期更换。还应该避免使用公共或不安全的Wi-Fi网络进行敏感的活动，例如网上银行业务、购物或访问机密文件。9、监控帐户:监控帐户和交易，是检测和防止在线平台上任何未经授权或欺诈活动的一个好方法。应该定期检查金融账户和网上帐户，以防任何不寻常或可疑的活动，如未经授权的购买、转账或登录。还应该定期检查信用报告和报表，以发现任何错误或差异。10、备份数据:备份数据是确保在网络攻击、硬件故障、自然灾害或人为错误的情况下不会丢失重要文件或信息的关键步骤。应该定期将数据备份到外部硬盘驱动器、云服务，或者两者都备份，并测试备份以确保其正常工作。 -
数据中心的电力需求可能在三年内翻一番 （彭博社）——国际能源署在其最新报告中预测，未来三年，数据中心、加密货币和人工智能的全球电力需求可能会增加一倍以上，相当于德国全部电力需求。全球有超过8000个数据中心，其中约33%在美国，16%在欧洲，接近10%在中国，并且还有更多计划。 在数据中心发展迅速的爱尔兰，IEA 预计到 2026 年该行业将消耗该国总电力的 32%，而 2022 年这一比例为 17%。爱尔兰目前有 82 个数据中心； 14 个正在建设中，另有 40 个已获批准。报告发现，到2026年，全球总体电力需求预计将增长3.4%。然而，可再生能源，如风能、太阳能和水力发电，以及空前高水平的核能，将远远超过这一增长。报告发现，到 2026 年，发电量将占全球发电量的近一半，而 2023 年这一比例还不到 40%。 其中包括欧洲 900 万辆纯电动汽车和 1100 万辆热泵。国际能源署总干事法提赫·比罗尔表示:“目前，电力行业产生的二氧化碳排放量比世界经济中任何其他行业都要多，因此，令人鼓舞的是，可再生能源的快速增长和核电的稳步扩张共同符合未来三年全球电力需求的所有增长。”国际能源署表示，到2026年，全球发电排放强度(即每单位能源产生的二氧化碳量)预计将以平均每年3.5%的速度下降。对于欧洲来说，更强烈的脱碳努力意味着预计每年下降13%。 -
到2028年，云计算市场将达到12664亿美元 到2028年，云计算市场将达到12664亿美元 人工智能和机器学习将推动云计算市场，预计到2028年将达到12664亿美元。 通过互联网提供的计算机服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能，被称为云计算。由于云计算，用户可以访问和使用这些服务，而无需为物理基础设施付费和维护。云计算的其他优点包括可扩展性、可靠性、安全性和成本效益。根据MarketsandMarkets的一项研究分析，全球云计算市场预计将以15.1%的复合年增长率(CAGR)发展，从2023年的6264亿美元到2028年的12664亿美元。云计算市场正在扩大，原因包括各个垂直行业和行业对云服务的需求不断增长，COVID-19大流行加速了云支出，边缘计算、5G、大数据、人工智能(AI)和机器学习(ML)等新兴技术的日益普及，以及对数字化转型的需求日益增长。本文将研究云计算市场的一些主要发展和前景，以及其将如何影响该行业的发展方向。云计算市场的趋势:1.混合云的出现混合云是将本地基础设施、私有云和公共云组合成一个云计算模型。使用混合云，客户可以从公共云和私有云的最大特性中受益，包括成本效益、可伸缩性和灵活性，同时保留本地部署基础架构和私有云的控制、安全性和性能。2.云本地应用的扩展使用云计算概念和工具创建、开发和实现的应用程序，如无服务体系结构、微服务、容器和DevOps，被称为云源应用程序。用户可以通过云原生应用充分受益于云的特性，如敏捷性、可扩展性、弹性和可移植性。3.边缘计算的实施被称为“边缘计算”的分布式计算范式，将处理和数据存储移动到更靠近所需的地方，例如靠近用户、传感器或其他设备。边缘计算提高了数据处理的安全性、保密性和可靠性，同时降低了传输延迟、带宽和成本。云计算行业的顶级企业 亚马逊网络服务(AWS)：AWS提供了大量的云服务，包括网络、分析、机器学习、计算、存储、数据库、物联网、安全等。 微软Azure：Azure提供了广泛的云服务，包括计算、网络、分析、机器学习、存储、数据库、物联网、安全等。 谷歌云：谷歌云提供广泛的云服务，包括计算、网络、分析、机器学习、存储、数据库、物联网、安全等。 阿里云：阿里云提供计算、存储、数据库管理、网络、分析、机器学习、物联网、安全等众多云服务。 IBM云：云计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习、物联网、安全和其他服务都由IBM云提供。 云计算行业面临的挑战 数据安全和隐私：使用云设置会引起一些安全问题，因为用户要对其数据负责，而且一些云提供商不能保证100%的数据隐私。 成本管理和控制：在使用云服务时，管理费用可能会很困难，因为用户只对其使用的资源收费，并且可能会遇到不可预见的或隐藏的费用。可能导致云成本上升的因素包括性能问题、使用不足、过度供应和资源浪费。 预测云计算未来的市场规模据预测，到2028年，云计算规模将从2023年的6264亿美元增至12664亿美元，复合年增长率(CAGR)为15.1%。此信息来自MarketsandMarkets。以下是预计的年度市场规模: 2024年:7609亿美元 2025年:9258亿美元 2026年:11256亿美元 2027年:12409亿美元 2028年:12664亿美元 -
什么是IT基础设施？-技术的支柱 什么是IT基础设施？-技术的支柱 IT基础设施是指支持信息技术（IT）系统和应用程序运行的一系列基本硬件、软件、网络、数据中心设施和服务。这些组成部分共同构成了一个企业或组织的技术基础架构，支持其日常运营和业务活动。 IT基础设施通常包括以下几个方面： 硬件设备：包括服务器、计算机、网络设备、存储设备等。这些设备提供了运行和存储数据的基本物理平台。 操作系统和系统软件：操作系统是计算机硬件和应用程序之间的中间层，而系统软件包括与硬件交互的各种工具和驱动程序。 网络基础设施：包括局域网（LAN）、广域网（WAN）、互联网连接以及相关网络设备，如路由器、交换机等。 数据库系统：用于存储和管理组织的数据。数据库系统使得数据的组织、检索和更新变得更加高效。 安全设施：包括防火墙、入侵检测系统、安全软件等，用于保护系统和数据免受未经授权的访问和恶意攻击。 电源和冷却设备：保证硬件设备的稳定运行，防止过热和其他硬件故障。 应用程序和软件：涉及组织特定需求的各种应用程序，例如办公软件、业务应用、客户关系管理系统等。 IT基础设施的设计和管理对于一个组织的高效运作至关重要。良好的IT基础设施可以提高生产力、降低成本、增强安全性，并为业务发展提供支持。IT基础设施的主要组件，通常由围绕结构化布线、光纤和网络（Cat 5e、Cat6等）、交换机、服务器机架、服务器、SAN、防火墙、集线器和路由器构建的IT解决方案组成。当大多数人想到信息技术(IT)时，通常会想到软件和软件开发。最初的假设是IT团队由知道如何编写代码、开发网站和进行质量测试的人员组成。这都是事实，但是软件也需要在硬件上运行。IT基础设施是完整的硬件系统，允许软件运行以及人们在企业内部和外部进行通信。走进一个数据中心时，看到的是IT基础设施的核心和灵魂。以下是一些主要组件：网络交换机和网络集线器交换机是数据中心中将所有设备连接在一起的设备之一。其允许计算机、打印机和服务器等组件在同一网络上相互通信。交换机有两种类型：非托管和托管。非托管交换机可能会出现在家中或较小的环境中。这些不需要配置，只需插入即可工作。托管交换机提供更高的安全性，并经过配置以适合网络。托管交换机适用于需要更多控制和安全性的大型企业环境。网络集线器是局域网(LAN)中设备的中央连接点。当许多设备连接到基于集线器的网络时，其通常会变得更慢。为了缓解这种情况，较大的组织通常包括多个连接不同组计算机系统的交换机。然后，这些交换机连接到路由器，允许网络相互通信以及与互联网通信。想象一下，将交换机视为蜘蛛网的中心。路由器将网络连接在一起，使其进行通信。交换机和集线器非常相似，但交换机更加智能。当一台计算机想要与另一台计算机通信时，交换机可以将数据直接定向到该设备。另一方面，集线器会将一台计算机发送的数据传送到所有其他连接的计算机。路由器交换机和集线器旨在创建网络，而路由器则旨在连接网络。假设，企业的销售部门（网络1），需要与项目管理部门（网络2）进行沟通。那么，发送的数据将进入网络（网络1）中的交换机，交换机会将其定向到路由器。然后，路由器充当流量指挥者，将数据包发送到网络2的交换机，然后交换机将其定向到与之通信的特定IP地址。每个企业都有独特的网络设置，这完全取决于企业的规模和用户数量。这是对设备如何相互通信的一个非常基本的解释，并且很容易看出，随着业务的发展，其会变得多么复杂。 -
医疗网络安全：医院提高网络弹性的途径 医疗网络安全：医院提高网络弹性的途径 医疗保健行业中的网络攻击削弱了我们提供高质量医疗服务的能力，并可能危及患者的安全，甚至生命。不幸的是，黑客将医疗行业视为主要目标，尤其是勒索软件和数据隐私攻击。我们都不想听到医院被入侵的消息，也不想成为医院里必须处理后果的人。每次听到违规事件，都令人感到不安。 网络攻击是不可避免的，但成功的攻击并不一定总是成功。作为医疗保健和网络安全领域的领导者，必须格外警惕，了解漏洞，并为组织提供尽可能最好的防御，即使面临持续的预算限制和具有挑战性的网络安全人才短缺。以下是医疗行业最为关心的三个领域。这些优先事项中的每一个都带来了挑战和机遇：IoMT设备的增长及其带来的漏洞的增加监管环境更具挑战性，不仅在技术方面，也在管理行政方面的能力方面。可利用自动化、人工智能和网络安全整合来改善保护，并减轻预算和人员问题的影响。1、确保IoMT安全IoMT设备为从业者提供了巨大的机会，可以提高护理质量，也可以让患者从治疗的重要进展中获益。但这些设备的急剧增长给网络安全部门带来了压力。这是为什么？ 更大的攻击面 IoMT显著增加了攻击面。医院总是拥有大量的IoMT设备，随着对更多设备进行现代化改造，这个数字必然会继续增长。 缺乏控制 作为网络安全团队，我们无法像控制组织中的其他设备（甚至物联网）那样控制IoMT设备。制造商没有一致的更新政策，物联网设备往往存在很多漏洞。尽管其他地方的新法规规范了其使用，但制造商在安全性方面却落后了。 缺乏可见性 对于看不见的东西，是无法提供保护的。对于许多医疗保健组织而言，全面了解IoMT设备必须是2023年及以后的首要任务。虽然，可将IoMT设备与网络的其余部分隔离，但这并不能保证其不会受到攻击，不过还是有助于更好地了解其。这样，就可以看到漏洞在哪里以及对手试图如何利用，且仅允许IoMT设备通过防火墙进入网络。网络安全整合是帮助降低物联网风险的另一项举措。通过整合，可以通过单个控制台获得更大的可见性和控制力。虽然物联网制造商在提供适当保护方面进展缓慢，但端的调整已在威胁严重影响运营之前将其阻止。2、管理合规性医院不属于关键基础设施类别。但好在，随着转向NIS2，这种情况正在改变。根据NIST和CIS指南，构建网络安全框架，这有助于满足监管合规要求。小型医院面临的挑战之一是，寻找人力来应对不断变化的监管环境，特别是在行政要求方面。行政方面说到底就是一个人力挑战，许多医疗机构都面临着合格人员短缺的问题。3、利用自动化、人工智能和网络安全整合持续的人员短缺，是自动化、人工智能和网络安全整合被视为医疗保健行业首要任务的原因之一。利用机器能做的事情越多，就越能减轻自己和员工的负担。使用整合来消除工具并集中管理控制台也是如此。但自动化、人工智能和网络安全不仅仅是解决当前人员挑战的短期解决方案，它们是网络安全的未来。当涉及到日志排序或识别模式等任务时，人类不可能与机器竞争。人类可能是SOC可能采取的行动的最后一步，但人类必须依靠机器来帮助完成工作。展望未来除了这些优先事项之外，作为网络安全领导者，还应该采取其他措施来推动行业发展，并支持提供安全、高质量的现代医疗保健。我们都受益于更多的知识共享。在网络安全领域，特别是在医疗保健领域，都有一致的目标。我们必须认识到局限性，但也要认识到优势。就网络安全而言，医疗保健可能不是收入最高的领域，但也有着巨大的机会为社会做出贡献。 -
2024 年云计算的趋势、机遇和挑战 作者：Rackspace Technology 公共云业务部全球服务和解决方案高级副总裁 Sandeep Bhargava随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术继续影响基础设施、服务和市场动态的各个方面，预计 2024 年对云服务的需求将比以往任何时候都更大。 除了这些发展之外，云计算的突破也使得各种规模和跨行业的组织更容易使用和经济地使用云计算。这在印度尤为明显，当地企业明年的 IT 预算预计将增加 10.7%，即从 1,125 亿美元增加到 1,246 亿美元，而 2022 年至 2023 年减少 0.5%。总体而言，企业对下一个竞争优势的寻找预计将推动明年更大的云投资。 具体来说，生成式人工智能的民主化、对可持续性的更加重视以及生成式人工智能对网络安全的影响，将使云的采用成为在 2024 年及以后保持竞争力所必需的。2024 年值得关注的趋势通过云计算、预训练模型、自然语言模型和开源工具的广泛使用，各种规模的组织将能够参与生成人工智能用例的构思和实验。 对于希望利用生成式人工智能的企业来说，昨天正是迁移到云的最佳时机。虽然生成式人工智能的重点是内容生成和类人对话，但到 2024 年，其应用将扩展到机器人和自动化领域。 这三种技术的整合为印度制造、物流和医疗保健行业提供了巨大的机遇，但首先取决于基础设施的现代化。与此同时，计算和数据存储技术的日益普及将增加电力和冷却的能源消耗，并增加碳排放。 但随着越来越多的决策者和投资者强调可持续性与盈利同等重要，云服务提供商为使其运营更具可持续性而做出的努力将获得动力。 更重要的是，这些解决方案将提升客户的环境、社会和治理 (ESG) 成果。生成人工智能的发展带来的另一个挑战涉及网络犯罪分子使用相同的技术。 组织不应忽视人工智能驱动的网络安全进步。 面对成熟的云技术，部署先进的威胁检测系统、加密技术以及对数据隐私和保护的日益关注对于解决日益增长的担忧至关重要。通过托管云服务把握2024年趋势为了充分发挥生成式人工智能、机器人技术和自动化的潜力，各种规模的组织都需要对其基础设施进行现代化改造并利用云的力量。 托管云服务使 IT 团队能够迁移到云，而无需通过购买硬件和软件以及招聘额外人才来增加预算。 除了经济考虑之外，托管服务提供商还可以确保企业能够满足 ESG 目标，并改善其安全状况，抵御不断增长和不断演变的网络威胁。